Em um mundo cada vez mais digital e data-driven, o setor de marketing digital é um dos que mais dependem da tecnologia de dados para prosperar. As campanhas de marketing buscam atingir públicos específicos e esta é uma dificuldade constante. Então, surge a necessidade de utilizar o Big Data para identificar a persona, o cliente ideal.

Assim, as empresas buscam constantemente por insights mais profundos sobre seus clientes para direcionar suas ações de prospecção de maneira focada (conceito de pesca em aquário qualificado) e evitar as ações de maneira geral (conceito de pesca em mar aberto).

O Big Data estruturado é fundamental para o marketing das empresas. Afinal, com um grande número de atributos os bancos de dados surgem como um poderoso aliado nessa jornada, permitindo a criação de personas mais precisas e detalhadas. E isso faz toda a diferença.

O que é Big Data Estruturado e Por que Ele é Importante?

Big Data estruturado refere-se a conjuntos de dados organizados em um formato específico, como tabelas ou bancos de dados relacionais. Esses dados são facilmente processáveis por computadores e podem ser analisados para extrair informações valiosas.

Dessa forma, quando esses dados possuem um grande número de atributos (características), a capacidade de entender os clientes se torna ainda mais sofisticada. Os estrategistas de marketing só precisam identificar os melhores métodos de segmentação da plataforma, conforme planejamento de suas campanhas.

Um Big Data que potencializa resultados para as empresas é aquele que tem estrutura, organização e rotinas de atualização com frequência. Ou seja, são as bases mais sólidas e preparadas para servirem de fonte para ferramentas inteligentes, fundamentais para estratégias de marketing, ou segurança de dados.

Entenda os Hábitos de Consumo para Encontrar Público

Trabalhar com os hábitos de consumo ajudam a calcular o público de destino das campanhas. Com os cálculos dos perfis, é possível segmentar grupos por similaridade ao perfil de consumidores das empresas. Assim, aumentam-se as chances de sucesso das campanhas.

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A Importância dos Atributos no Big Data para a Criação de Personas

Os atributos presentes nos dados estruturados formam um retrato completo das personas dos clientes. Alguns atributos são mais comuns, como idade, gênero, localização e histórico de compras. Outros, no entanto, podem ser mais específicos e reveladores.

Entenda como alguns atributos passam a ser diferenciados para que os gestores de marketing consigam entender o perfil de suas personas, de modo a facilitar o entendimento para futuras decisões:

• Comportamento de navegação em sites e aplicativos: Quais páginas os clientes visitam com mais frequência? Quanto tempo eles passam em cada página? Quais produtos eles adicionam ao carrinho e abandonam?
• Interações em redes sociais: Quais são os seus interesses? Quais marcas eles seguem? Como eles se engajam com o conteúdo?
• Histórico de atendimento ao cliente: Quais são as suas principais dúvidas e reclamações? Quais são os seus canais de contato preferidos?
• Dados demográficos: Nível de escolaridade, renda, profissão, tamanho da família.
• Dados psicográficos: Estilo de vida, valores, interesses, personalidade.

Ao analisar esses atributos em conjunto, as empresas podem identificar padrões de comportamento, preferências e necessidades dos seus clientes, construindo personas mais ricas e detalhadas.

Atributos Diferenciados: A Chave para Desbloquear o Potencial de Consumo

Alguns atributos presentes nos dados estruturados são particularmente interessantes para as empresas, pois revelam características de consumo das pessoas. Então, eles passaram a ser fundamentais para estratégias de marketing.

Por exemplo, ao analisar o histórico de compras de um cliente, é possível identificar seus produtos favoritos, sua frequência de compra e o valor médio das suas transações. Ou seja, será possível entender se cada cliente será ou não um cliente de alto potencial.

Assim, essas informações podem ser utilizadas para criar ofertas personalizadas e aumentar o ticket médio, dentre outras vantagens.

DataAffinity, a tecnologia detalhada dos atributos diferenciados

Pensando na segmentação ainda mais qualificada, a PH3A Tecnologia da Informação desenvolveu o DataAffinity. Esta é uma ferramenta que insere novos atributos para qualificar ainda mais as personas desejadas.

O DataAffinity contém pelo menos 20 atributos que diferenciam as personas. Ou seja, ele acrescenta novos critérios ao grupo já previamente calculado, de forma a permitir uma qualificação mais detalhada.

Veja alguns dos atributos que permitem à PH3A localizar pessoas de perfil diferenciado, especialmente pessoas de alto poder de consumo:

· Automóvel de Luxo: Indivíduos com posse de veículo, associados a marcas de alto luxo, como Aston Martin, Bentley, BMW, Ferrari, Hummer, Porsche, Jaguar, Lamborguini, Maserati, Mercedes-Benz, Volvo, etc.

· Veículo Zero km: Indivíduos que adquirem majoritariamente veículos zero km.

· Posse de Imóvel: Indivíduos que possuem imóvel, ou que possuem interesse em aquisição de imóveis novos ou aqueles consultados por empresas do segmento imobiliário.

· Imóvel Alto Padrão: Indivíduos que possuem imóvel de alto padrão ou aqueles consultados ou que navegaram em sites de construtoras e incorporadas associadas a esse mercado.

· Conta Digital: Indivíduos que possuem conta bancária em banco digital, como Nubank, Inter, C6, Original, Bradesco Digital, Pagseguro, Digimais, etc.

A PH3A trabalha com absoluto respeito à LGPD, legislação brasileira de dados em vigor. Assim, como em todas as suas ferramentas, a PH3A promove o respeito absoluto ao internauta, bem como sua privacidade e integridade.

Medição do tráfego anônimo: obtenha informações valiosas

A tecnologia de dados pode captar informações importantes sobre o usuário anônimo. Além dos leads comuns, um segundo grupo poderá ser identificado, trazendo mais informações sobre origem, perfil e comportamento, e ampliando os dados extraídos para formar as estratégias do staff de marketing.

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Os Benefícios de Utilizar o Big Data Estruturado para Segmentar Perfil de Clientes

A utilização do Big Data estruturado para segmentar clientes traz diversos benefícios para as empresas. Assim, é possível destacar alguns destes benefícios como fundamentais, de forma a fazer o investimento valer sempre à pena:

• Personalização da experiência do cliente: Ao conhecer melhor as necessidades e preferências de cada persona, as empresas podem oferecer produtos, serviços e comunicações mais relevantes, aumentando o engajamento e a fidelidade dos clientes.
• Otimização das campanhas de marketing: As empresas podem direcionar suas campanhas de marketing para os segmentos de clientes mais promissores, aumentando o retorno sobre o investimento (ROI).
• Desenvolvimento de novos produtos e serviços: Ao entender as necessidades não atendidas dos clientes, as empresas podem desenvolver novos produtos e serviços que atendam a essas demandas, gerando novas oportunidades de negócios.
• Melhoria da tomada de decisão: As informações obtidas através da análise do Big Data estruturado podem auxiliar os gestores a tomar decisões mais estratégicas e baseadas em dados.

Como Implementar o Big Data Estruturado em sua Empresa

Para implementar o Big Data estruturado em sua empresa, é necessário seguir alguns passos:

1. Coleta de dados: Reúna todos os dados relevantes sobre seus clientes, provenientes de diversas fontes, como sistemas de CRM, e-commerce, redes sociais e outras plataformas digitais.

2. Armazenamento e organização dos dados: Armazene os dados em um data warehouse ou data lake, organizando-os de forma estruturada para facilitar a análise.

3. Limpeza e tratamento dos dados: Realize a limpeza e o tratamento dos dados para garantir a qualidade e a consistência das informações.

4. Análise dos dados: Utilize ferramentas de análise de dados para explorar os dados e identificar padrões, tendências e insights relevantes.

5. Criação de personas: Construa personas detalhadas com base nos insights obtidos na análise dos dados.

6. Segmentação de clientes: Segmente seus clientes com base nas personas criadas, utilizando as informações para personalizar suas ações de marketing.

Naturalmente, não será uma implementação fácil. Será necessário implantar a nova realidade de maneira gradual e com profissionais qualificados.

Além da implementação, será necessário trabalhar a mentalidade dos gestores para a nova realidade de tecnologia e inteligência de dados. Também será necessário acompanhar cada etapa, cada conquista e cada melhoria, em termos de qualificação dos processos.

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O Big Data estruturado com um grande número de atributos é uma ferramenta que promove uma estratégia diferenciada para as empresas que desejam conhecer melhor seus clientes e oferecer experiências personalizadas.

Entender os atributos mais comuns é fundamental. Porém, mais do que isso, trazer os atributos diferenciados para as estratégias aplicadas será fundamental para promover campanhas mais assertivas, focadas e rentáveis.

Dessa forma e com essa inteligência de estratégia, será possível aumentar o ROI e evitar ações de desperdício, como retargeting em públicos desqualificados.

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