O setor logístico vive em constante mutação, impulsionado por demandas crescentes por entregas mais rápidas, personalizadas e eficientes. Nesse cenário dinâmico, é comum os processos sofrerem com descuidos e desordem, prejudicando as rotinas. Assim, faz-se necessário controlar e otimizar rotinas, e isso gira em torno do Big Data e da tecnologia de dados.

Ou seja, assim como em todos os setores da empresa, também no Setor Logístico é preciso organizar os controles com tecnologia. Tudo isso agrega mais segurança e retidão nas rotinas deste segmento tão importante das empresas.

O que é o Big Data?

De forma sintética, Big Data se refere à coleta, armazenamento e análise de grandes volumes de dados estruturados e não estruturados, provenientes de diversas fontes, como sistemas de gestão, sensores IoT, rastreadores de veículos, mídias sociais e até mesmo o comportamento dos consumidores.

As informações são ordenadas em uma grande plataforma de dados, onde poderão ser segmentadas conforme a necessidade da empresa.

Onde o Big Data é mais usado?

Na verdade, as plataformas de dados são utilizadas em todos os setores das empresas. O destaque maior vai para as áreas de marketing e segurança de dados, visto que as empresas desejam saber informações de pessoas e empresas que não são seus clientes.

Assim, é comum que as empresas usem informações de Big Data de empresas especializadas para fazer ofertas comerciais para públicos com determinado perfil, ou mesmo cruzar informações para confirmar sua veracidade.

No setor de logística, as empresas criam suas próprias bases de dados para controlar produtos, informações de entrada e saída, controle de estoques, valores de produtos de terceiros, etc. Ou seja, são informações valiosas para controles de produtos e de roteiros de transportes.

Além disso, para as empresas que fazem entregas para pessoas físicas, há várias informações sobre os roteiros. Afinal, os comprovantes de entrega precisam ser detalhados para os casos de contestação dos clientes.

A fantástica inteligência para localizar pessoas e empresas

Com a constante mudança no panorama empresarial e social, é essencial ter acesso rápido e preciso a informações de contato. Seja para fins comerciais ou pessoais, a capacidade de localizar números de telefone, endereços e e-mails de maneira eficiente é uma vantagem significativa.

Blog PH3AAdriano Cortês

E como o Big Data pode revolucionar a logística?

A resposta é simples: através da automatização de processos. Ou seja, ao analisar os dados coletados, as empresas podem identificar gargalos, otimizar rotas, prever demandas e automatizar tarefas repetitivas, liberando tempo e recursos para atividades mais estratégicas.

Alguns exemplos práticos do poder do Big Data na logística:

• Otimização de rotas: Algoritmos inteligentes calculam as rotas de entrega mais eficientes, considerando fatores como tempo de viagem, tráfego, condições climáticas e restrições de veículos.
• Gerenciamento de estoque: O Big Data monitora os níveis de estoque em tempo real, evitando rupturas e excesso de produtos. Isso garante que os produtos certos estejam disponíveis no momento certo, aumentando a satisfação dos clientes e otimizando o capital de giro da empresa.
• Manutenção preditiva: Sensores IoT de equipamentos e veículos coletam dados sobre seu funcionamento, permitindo prever falhas antes que elas aconteçam. Isso evita paradas inesperadas, reduz custos com manutenção corretiva e garante a continuidade das operações.
• Atendimento personalizado ao cliente: O Big Data fornece insights sobre o comportamento dos consumidores, suas preferências e hábitos de compra. Com base nessas informações, as empresas podem oferecer experiências personalizadas, como sugestões de produtos relevantes, promoções direcionadas e agendamentos de entregas flexíveis.

Quais os benefícios de implementar o Big Data na logística?

O setor de logística sempre pode ser aprimorado, desde a organização de rotinas, além de controles de estoques, dinâmica dos transportes, entregas, etc.

Ou seja, os benefícios da aplicação do Big Data na logística são inúmeros e impactam diretamente na competitividade das empresas. Entre os principais, podemos destacar:

• Redução de custos: Otimização de rotas, gerenciamento eficiente de estoque e manutenção preditiva reduzem significativamente os custos operacionais.
• Aumento da eficiência: Processos automatizados, melhores controles, entregas mais rápidas e menor índice de erros garantem maior eficiência na cadeia de suprimentos.
• Melhoria da experiência do cliente: Redução nos prazos, personalização nas ofertas e comunicação transparente aumentam a satisfação dos clientes. Ou seja, por exemplo, uma loja online pode oferecer aos clientes a opção de acompanhar o status da entrega em tempo real e agendar a entrega no horário mais conveniente para eles.
• Decisões mais assertivas: Insights valiosos sobre o mercado, os clientes e as operações permitem que as empresas tomem decisões mais estratégicas e baseadas em dados. Assim, imagine uma empresa que identifique um novo nicho de mercado com base nos dados de análise de Big Data e desenvolva um novo produto para atender a esse nicho.
• Novos produtos e serviços: A análise de dados pode revelar novas oportunidades de negócio, como o desenvolvimento de produtos personalizados ou a oferta de serviços inovadores. Por exemplo, imagine uma empresa que desenvolva um serviço de entregas sob demanda, utilizando dados de análise de Big Data para identificar áreas com alta demanda por entregas rápidas.

A importância da LGPD e o respeito à privacidade do usuário

Com a LGPD em vigor, os sites da Internet passaram a avisar sobre a metodologia do uso de cookies e a importância da leitura das políticas de privacidade.

Blog PH3AAdriano Cortês

Como implementar o Big Data na logística?

A implantação de uma estrutura de Big Data gera uma mudança cultural. Ou seja, as empresas que passam a trabalhar com tecnologia de dados terão que aplicar algumas mudanças, inclusive de mentalidade.

A forma mais fácil de fazer a mudança é acionando uma empresa especializada em ciência de dados para que ela faça todo um estudo e implemente a estrutura necessária.

Para fazer a mudança por conta própria, será preciso ter bons profissionais de TI (Tecnologia da Informação). Afinal, implementar uma solução de Big Data na logística requer análise, estudo e planejamento cuidadoso.

Aqui estão algumas etapas essenciais:

1. Coleta de dados: Identifique as fontes de dados relevantes para a sua operação, como sistemas de gestão de transporte, sensores IoT, sistemas de gestão de armazéns e dados de vendas.

2. Armazenamento de dados: Escolha uma plataforma de armazenamento de dados capaz de lidar com grandes volumes de informações, como data lakes ou data warehouses.

3. Limpeza e preparação dos dados: Os dados coletados geralmente apresentam inconsistências e erros. É necessário limpá-los e transformá-los em um formato ideal para análise.

4. Sistema de Análise de dados: Utilize ferramentas de análise de dados e inteligência artificial para extrair insights valiosos dos dados coletados.

5. Visualização de dados: Apresente os resultados da análise de forma clara e compreensível, utilizando dashboards e gráficos.

6. Integração com sistemas existentes: Integre a solução de Big Data com os sistemas de gestão da empresa para facilitar o acesso e utilização dos dados.

A importância da estruturação e atualização de dados

Como explorado anteriormente, as empresas de tecnologia de dados poderão ser importantes no processo de implantação da estrutura do Big Data. Além disso, elas próprias possuem plataformas de dados que podem ser consultadas sempre, para efeito de confirmações, marketing e segurança de dados.

A consulta a um Big Data de empresa especializada poderá ser feita para complementar os dados disponíveis nas empresas, porém está mais associada a informações dos prospects, leads e clientes.

A PH3A Tecnologia da Informação possui um dos maiores e mais atualizados Big Datas do Brasil. São milhões de registros atualizados de maneira permanente, rigorosamente dentro da legislação de dados brasileira a LGPD.

A plataforma da empresa, além de permitir um grande cruzamento de dados para validar informações e garantir que sejam verdadeiras (e não fraudulentas), também é a melhor maneira de localizar pessoas e empresas difíceis de contatar por conta de dados desatualizados.

A era dos dados multiplica resultados

O Big Data é um recurso poderoso que está transformando todos os setores das empresas, e o setor logístico não seria diferente. Assim, este caminho passou a ser irreversível.

Portanto, ao aproveitar o potencial dos dados, as empresas podem aumentar sua eficiência reduzindo custos, melhorando a experiência do cliente e conquistando uma vantagem competitiva significativa.

<databusca>

Para saber mais sobre os produtos da PH3A Tecnologia, clique aqui.