Collection Score Dinamiza Prospecção e Reduz Inadimplência
Em matéria de negócios, a inadimplência se mostra como um dos maiores problemas da atualidade. Há alguns anos, mais de 70 milhões de pessoas e empresas possuem dívidas atrasadas. E para atuar nesse mercado, as empresas de cobrança têm usado como nunca a tecnologia de dados, visualizando a vida financeira dos devedores com um índice importante: o collection score.
De fato, as grandes bases de informações, combinadas com a inteligência de ferramentas integradas configuram uma arma valiosa, capaz de transformar a forma como as empresas lidam com a inadimplência e impulsionam seus resultados.
Mergulhando na Plataforma de Dados
Imagine ter acesso a uma plataforma que reúne um grande volume de informações. São dados históricos de pagamentos, perfis de consumo detalhados, o comportamento do cliente mapeado com precisão e até mesmo informações socioeconômicas relevantes.
Essa é a primeira estrutura para entender a dinâmica da inadimplência e as motivações por trás dos atrasos nos pagamentos. Através da análise profunda desses dados, as empresas identificam padrões, preveem comportamentos futuros e traçam estratégias personalizadas para cada caso.
Assim, se torna possível aumentar as chances de recuperação de crédito, minimizando as perdas.
Collection score: A dinâmica na Prospecção de Cobrança
Em cobrança, diante de um imenso volume de informações, é preciso organizá-las para criar uma dinâmica que dá fluxo às rotinas. Assim, surge um índice que resume a vida financeira de um cidadão ou empresa, um número que vai dar fluidez e racionalidade às operações. É o collection score.
O collection score é um índice com três algarismos, que vai de 001 a 999. Esse índice destaca-se guiando as empresas em direção aos clientes com maior ou menor potencial de firmar acordos de pagamentos.
Essa segmentação inteligente é crucial para otimizar o tempo e os recursos da empresa. Ou seja, para a equipe de cobrança será possível criar grupos segundo as chances de sucesso de fechar contratos.
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Collection score Facilita Segmentação de Carteiras
Ao segmentar a carteira de cobrança com base no collection score, as empresas podem criar diferentes grupos de devedores. E cada um com suas características e necessidades específicas.
Para os clientes com alto collection score, que apresentam um baixo risco de inadimplência, a empresa pode flexibilizar as propostas. Assim, ela pode conceder prazos mais longos de pagamento e opções de parcelamento personalizadas.
Já para os devedores com collection score mais baixo, as chances de acordo são menores. Então, a empresa pode adotar estratégias diferentes para manter o contato de forma frequente e estimular a negociação da dívida.
Cobrança digital: Inteligência de Ambiente para Diálogo
A era digital transformou a forma como as empresas se relacionam com seus clientes, e a cobrança não ficou de fora. Afinal, o meio digital oferece um ambiente online seguro e amigável para que devedores negociem suas dívidas de forma autônoma, sem um possível constrangimento diante de um operador humano.
Essa praticidade se traduz em economia de tempo e recursos para a empresa, que não precisa mais despender mão de obra para realizar cobranças por telefone, e em maior comodidade para o cliente, que pode negociar sua dívida no conforto de sua casa, a qualquer hora do dia ou da noite.
Sistema automático: Negociando 24 horas por dia, 7 dias por semana
Um dos diferenciais da cobrança digital reside na utilização de sistemas automáticos inteligentes. Dessa forma, com algoritmos sofisticados e um volumoso banco de dados, esses sistemas analisam o histórico do cliente e outros elementos para entrar no processo de negociação.
Dentre esses elementos, os mais importantes ainda são o valor da dívida, o collection score e a existência de uma possível atividade remunerada com renda presumida razoável. Eis a forma mais rápida de enxergar a probabilidade de acordo de pagamentos.
Essa personalização de análise garante que o cliente receba propostas justas e acessíveis, aumentando as chances de acordo e diminuindo o índice de inadimplência ao longo do tempo de pagamento.
Negociação Humanizada
A cobrança digital vai além da praticidade e da agilidade. Ao oferecer um ambiente amigável e personalizado, com canais de comunicação acessíveis e linguagem clara e objetiva, as empresas constroem um relacionamento mais positivo com seus devedores, humanizando o processo de cobrança.
A abordagem digital eficaz pretende firmar o acordo de pagamentos, mas é imprescindível manter o absoluto respeito pela figura humana do outro lado, que precisará ser tratada de forma gentil e cordial para desenvolver o diálogo necessário para o fechamento do acordo de pagamentos.
Essa linguagem respeitosa vai aumentar as chances de diálogo, fidelização do cliente e a preservação da imagem da empresa.
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Benefícios da cobrança digital com Big Data e Collection score
Ao aliar o poder do Big Data à análise do collection score e às facilidades da cobrança digital, as empresas desfrutam de uma variedade de benefícios que se traduzem em ganhos financeiros e operacionais concretos. Confira alguns dos principais:
- Redução da inadimplência: A segmentação da carteira de cobrança com base no collection score permite que as empresas direcionem seus esforços para os devedores com maior propensão ao pagamento, aumentando a eficiência da cobrança e diminuindo as perdas financeiras.
- Aumento da produtividade: Os sistemas automatizados de cobrança digital liberam a equipe de cobrança de tarefas repetitivas, como ligações telefônicas, permitindo que se concentrem em casos mais complexos e que exigem um atendimento personalizado.
- Melhora da experiência do cliente: A cobrança digital oferece flexibilidade e autonomia para o cliente negociar sua dívida, gerando maior satisfação e contribuindo para a construção de um relacionamento positivo e duradouro.
- Diminuição de custos operacionais: Ao automatizar tarefas e otimizar o tempo do staff, a cobrança digital reduz significativamente os custos operacionais relacionados à cobrança tradicional.
- Dados em tempo real: O Big Data permite que as empresas tenham acesso a dados atualizados sobre o comportamento do cliente e o status da dívida, possibilitando a tomada de decisões mais assertivas e a implementação de estratégias de cobrança dinâmicas.
CRM de Cobrança com Big Data Integrado – Maior Controle e Dinamismo nas Operações
Os controles sobre as operações devem ser concentrados e apresentados aos profissionais de cobrança em softwares modernos e dinâmicos.
Assim, com esta grande demanda no setor, a PH3A Tecnologia da Informação desenvolveu o DataCob, uma das ferramentas mais completas do mercado. Além das características comuns de um bom software, como facilidade de operação e relatórios completos, o DataCob ainda tem um ótimo ambiente digital online e um índice inteligente de collection score. Ou seja, o DataCob controla e dinamiza todas as operações.
Mas a vantagem que faz toda a diferença é o Big Data integrado. São milhões de registros de PF e PJ, atualizados de forma permanente. Dessa forma, a empresa ou setor de cobrança não precisará enriquecer suas bases para começar suas operações porque já terá sua base rica em dados.
Isso faz toda a diferença porque cria a estrutura completa de início das operações e ainda maximiza as chances de sucesso. E todas as operações seguem à risca a LGPD, a legislação brasileira de proteção de dados e da privacidade do usuário.
O Futuro da Cobrança Terá Big Data e Inteligência de Processos
O Big Data é uma ferramenta poderosa, que deverá ser usada de forma ética e transparente. Ou seja, as empresas devem garantir a segurança dos dados dos clientes e respeitar as regulamentações vigentes.
A combinação do Big Data com a cobrança digital aponta para o futuro do setor de recuperação de crédito, e o collection score é um elemento importante para a otimização de tempo e recursos.
Portanto, no final das contas, um processo dinâmico permite reduzir a inadimplência e construir relacionamentos mais positivos com os clientes. É uma jornada para uma cobrança mais inteligente, ética e eficaz.
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