Para as empresas de comércio local e serviços, o conhecimento profundo do seu ambiente representa imediatamente uma vantagem competitiva inestimável. Assim, compreender o perfil dos habitantes do bairro ou região da cidade onde atua permite criar estratégias de marketing valiosas.

As estratégias de Big Data passam a ser importantes para compreender o perfil do público ao redor, criar e personalizar ofertas e atrair novos clientes potenciais. Assim, a inteligência de dados passa a ser uma nova estratégia para transformar a maneira como o comércio local se conecta com sua comunidade.

Comércio Local passa a Contar com Novas Estratégias de Marketing

Historicamente, as empresas de comércio local e serviços baseavam seu conhecimento de público em observações empíricas, pesquisas de boca a boca e, em alguns casos, pesquisas de mercado limitadas e dispendiosas. Porém, essa abordagem tem seus limites com relação ao conhecimento do seu público.

Na era da comunicação rápida pelo meio digital, o Big Data estruturado começou a mudar essa perspectiva. Então, ao organizar e padronizar grandes volumes de dados demográficos, socioeconômicos, de consumo e de comportamento online, as empresas podem obter insights importantes sobre quem são seus vizinhos.

Então, começou a ser possível saber o que os habitantes ao redor consomem, quais são seus interesses e como eles interagem digitalmente. E isso faz toda a diferença para um negócio local.

A fantástica inteligência para localizar pessoas e empresas

Com a constante mudança no panorama empresarial e social, é essencial ter acesso rápido e preciso a informações de contato. Seja para fins comerciais ou pessoais, a capacidade de localizar números de telefone, endereços e e-mails de maneira eficiente é uma vantagem significativa.

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A Importância da Fonte de Dados para Auxiliar o Comércio Local

Existem muitas plataformas de dados, mas todas elas possuem algum grau de qualidade. Assim, a PH3A Tecnologia da Informação passou a construir sua própria base de dados com instalações que conferem qualidade ao seu Big Data.

Com milhões de registros de pessoas físicas e jurídicas, o PH3A passou a estruturar, organizar e fazer rotinas de atualização permanentes, valorizando as informações que as empresas usam para tomar suas decisões. Então, a empresa criou o DataBusca , uma das plataformas de dados mais completas e atualizadas do Brasil.

Assim, com essa imensa base de dados, a PH3A desenvolveu ferramentas inteligentes que trouxeram diversas soluções para empresas, especialmente nos setores de marketing digital , segurança de dados e cobrança .

A Segmentação Geográfica: Conhecendo os Quarteirões ao Redor

A inteligência de dados permite o conhecimento do perfil do cliente pelo meio digital. Logo, a segmentação geográfica detalhada vai expor as especificidades de cada localidade, identificando características distintas que podem influenciar as estratégias de marketing e vendas.

Eis alguns exemplos:

• Dados Demográficos Precisos: O Big Data estruturado auxilia o comércio local e fornece informações demográficas detalhadas sobre os habitantes de um bairro. Então, será possível saber dados como idade, gênero, nível de escolaridade, estado civil e tamanho da família.
• Perfil Socioeconômico Detalhado: A análise de dados socioeconômicos, como renda média, ocupação profissional e nível de escolaridade predominante, auxilia as empresas de comércio local e serviços. Então, elas podem entender o poder de compra e as preferências de consumo dos habitantes do seu entorno.
• Padrões de Consumo Localizados: Ao analisar dados de gastos com diferentes categorias de produtos e serviços dentro de uma região específica, o Big Data estruturado revela os padrões de consumo locais. Portanto, será possível fazer estratégias personalizadas.
• Interesses e Estilo de Vida: A integração de dados de comportamento online, como páginas visitadas, interesses em redes sociais e buscas na internet geolocalizadas, permite que o comércio local e serviços compreendam mais hábitos. Portanto, poderão ser compreendidos os hobbies, os interesses e o estilo de vida dos habitantes do seu bairro.
• Hábitos de Mobilidade: O Big Data estruturado pode fornecer insights sobre os hábitos de mobilidade dos habitantes. Então, serão de conhecimento dados como os meios de transporte mais utilizados, os horários de maior fluxo e os principais deslocamentos dentro da região.

Veja as vantagens de enriquecer a base de dados corporativa

Na prática, a empresa que possui uma base de dados desatualizada fornece sua base à empresa especializada em tecnologia de dados, portadora do Big Data. Depois de alguns apontamentos de necessidades, a empresa especializada enriquece a base, atualizando-a e acrescentando informações que faltavam.

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Exemplos de Comércio Local e Respectivas Ações Digitais

A capacidade de segmentação de público por bairro ou região, impulsionada pelo Big Data estruturado, oferece informações preciosas às empresas de comércio local e serviços. Então, veja alguns exemplos:

Restaurantes e Bares

• Um bar com música ao vivo pode direcionar sua publicidade para bairros com grande número de jovens adultos e pessoas com interesse em entretenimento noturno, analisando dados demográficos e eventos locais.

Lojas de Vestuário e Acessórios

• Uma loja de artigos esportivos pode identificar bairros com alta participação em atividades ao ar livre, como corrida e ciclismo, através de dados de aplicativos de exercícios e eventos esportivos locais.

Serviços Educacionais (Escolas, Cursos de Idiomas, Reforço Escolar)

• Uma escola de idiomas pode direcionar sua publicidade para bairros com alta concentração de famílias com crianças em idade escolar e pessoas com interesse em desenvolvimento profissional, analisando dados demográficos e pesquisas por cursos online.

Saúde e Bem-Estar, Nichos Sempre em Alta

Dentre todas as atividades econômicas, os cuidados com o corpo sempre têm destaque especial. Assim, alguns exemplos estão sempre em evidência para o comércio local, a saber:

Salões de Beleza e Barbearias

• Um salão de beleza especializado em cabelos cacheados pode direcionar sua publicidade para bairros com alta concentração de pessoas que buscam por esse serviço nas redes sociais.
• Uma barbearia com foco em um público masculino mais jovem pode se anunciar em bairros com grande número de universitários e profissionais recém-formados, utilizando plataformas digitais populares entre esse grupo.

Academias e Estúdios de Yoga/Pilates

• Uma academia com aulas de crossfit pode identificar bairros com alta concentração de pessoas com interesse em treinamento de alta intensidade, analisando dados de participação em eventos esportivos e buscas online por modalidades similares.
• Um estúdio de yoga focado em bem-estar e relaxamento pode direcionar seu marketing para bairros com alta densidade populacional e pessoas com interesse em práticas de mindfulness e redução de estresse.

Consultórios Médicos, Clínicas em Geral

• Um consultório de geriatria pode direcionar sua comunicação para bairros com alta concentração de idosos, utilizando dados demográficos e informações sobre serviços de saúde procurados por essa faixa etária.
• Uma clínica de fisioterapia especializada em lesões esportivas pode focar seu marketing em bairros próximos a clubes esportivos e acadêmicos.

Comércio Local, Inteligência Digital

Se antes o comércio local queria conquistar o transeunte, o marketing digital abriu novos e importantes horizontes. Afinal, a inteligência do Big Data estruturada passou a compreender o perfil do público local, possibilitando novas estratégias de comunicação, mais simples, abrangentes e eficazes.

Ao investir na análise de dados geográficos e na implementação de estratégias de marketing direcionadas, o comércio local intensifica suas estratégias. Assim, será possível atingir mais clientes em potencial, aprimorar seus recursos e prosperar em um mercado cada vez mais competitivo.

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