O sistema de estimativa estatística, criado pela inteligência de dados, é uma das melhores formas de definir o público-alvo ideal para campanhas de marketing. Afinal, direcionar os esforços para um grupo específico de pessoas com maior probabilidade de reagir ao produto ou serviço aumenta significativamente as chances de conversão e retorno sobre o investimento.

Mas não é apenas o sistema de modelagem que potencializa as campanhas. É preciso ter uma rotina permanente de combinação de dados de audiência da Internet e o sistema de modelagem para alcançar um design mais preciso do público-alvo e, consequentemente, expandir uma base de clientes por meio de grupos semelhantes.

Entendendo o Público-Alvo e o Sistema de Modelagem

O público-alvo é um conjunto de pessoas com perfil semelhante, ou seja, que apresenta características demográficas, psicográficas, comportamentais e geográficas semelhantes, tornando-as mais propensas a consumir determinados produtos ou serviços.

Um sistema de simulação estatística é uma ferramenta poderosa que utiliza algoritmos complexos para analisar grandes volumes de dados e identificar padrões de comportamento. Ao aplicar esse sistema ao seu negócio, é possível construir um perfil detalhado do seu cliente ideal, incluindo seus interesses, hábitos de consumo e até mesmo seus valores.

Segmentação de Dados Encontra Prospects com Poder de Consumo

As segmentações inteligentes formam grupos de consumidores de altíssimo valor para campanhas de marketing. Assim, o Big Data descobre padrões de comportamento que revelam segmentos de consumidores com alto poder de consumo.

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A Importância dos Dados de Audiência

Os dados de audiência do site são um tesouro de informações sobre pessoas que já demonstram interesse em determinada marca. Ao analisar esses dados, será identificado:

• Páginas mais visitadas : Quais conteúdos geram mais interesse?
• Palavras-chave mais pesquisadas : Quais termos os clientes usam para encontrar os produtos ou serviços?
• Dispositivos mais utilizados : Qual é o principal dispositivo usado para acessar seu site?
• Horário de maior atividade : Quais são os horários de pico de acesso ao seu site?
• Origem do tráfego : De onde seus visitantes estão vindo?

Com um grande volume de dados de audiência, será possível organizar as informações para verificar o perfil do público da origem dos dados, de uma maneira genérica. Porém, a inteligência de dados vai se encarregar de enxergar e criar o detalhamento deste público-alvo, que será utilizado para as campanhas de marketing.

Combinando Dados de Audiência e Sistema de Modelagem

Ao combinar os dados de audiência do site com as informações geradas pelo sistema de estimativa estatística, será possível obter uma visão mais completa e precisa do público-alvo. Assim, essa combinação permite:

• Validar hipóteses : Confirmar se o perfil do cliente ideal definido pelo sistema de modelagem está alinhado com os dados reais de seu público.
• Refinar o perfil : Ajustar o perfil do cliente ideal com base nas informações coletadas no seu site.
• identificar novas oportunidades : Descubra novos segmentos de mercado que podem ser explorados.

Essa será uma rotina permanente, de forma a promover pequenos ajustes no perfil do público-alvo para torná-lo o mais atualizado possível. Logo, qualquer mudança do público-alvo, em termos de hábitos, comportamento ou até mesmo algum interesse ou desinteresse específico, será especificada e ajustada com a percepção dos dados de audiência.

Encontre com mais precisão o público lookalike com Big Data

O sucesso da criação de públicos lookalike depende da qualidade, da organização e do grau de atualização da base de dados utilizada. O Big Data estruturado é fundamental para fornecer ao algoritmo as informações precisas e relevantes para a identificação de novos clientes potenciais.

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Expandindo Sua Base de Clientes com Grupos Look Alike

Uma vez que uma empresa tenha o perfil preciso do seu público-alvo, é possível utilizar a tecnologia de Big Data para encontrar novos clientes com características semelhantes, ou seja, grupos parecidos. Esses grupos são formados por pessoas que apresentam padrões de comportamento e interesses semelhantes aos de seus clientes atuais.

Ao direcionar campanhas de marketing para esses grupos, a empresa aumenta significativamente as chances de alcançar novos clientes que já demonstram interesse em produtos ou serviços semelhantes aos seus.

Inteligência de Big Data Permite Inserir Campos “Plus”

A PH3A Tecnologia da Informação construiu um dos maiores e mais atualizados Big Datas do Brasil, bem como ferramentas integradas de grande economia para as empresas. Assim, passou a ter ferramentas que levantam dados muito valiosos no campo digital.

Para desenvolver essa inteligência de segmentação de alta complexidade, a PH3A                desenvolveu o DataAffinity . Esta é uma ferramenta de alta inteligência de dados com sistema de modelagem, e com atributos diferenciados para empresas que desejam segmentar ainda mais seu público-alvo.

O filtro DataAffinity de maneira precisa o grupo que interessa às empresas por meio de uma amostra do público de cada uma. Além disso, pode acrescentar ao design campos importantes como posse de móveis (e/ou imóveis de luxo), posse de automóveis (e/ou automóveis luxuosos), perfil digital, hábitos de viagens, de investimentos, etc.

Dessa forma, será possível fazer uma segmentação ainda maior, mais precisa e mais útil para as campanhas de marketing das empresas, maximizando as chances de sucesso.

Benefícios de utilização de um sistema de modelagem

A utilização de um sistema de cálculo estatístico para definir o objetivo público oferece diversos benefícios. Então, perceba algumas das grandes vantagens dessa inteligência:

• Maior precisão : Permite identificar o público-alvo com maior precisão, economizando o desperdício de recursos em campanhas direcionadas para o público errado.
• Melhor alocação de recursos : Permite otimizar a alocação de recursos de marketing, direcionando os esforços para os canais e formatos de comunicação mais eficazes.
• Aumento do ROI : Contribui para um maior retorno sobre o investimento em marketing, ao direcionar ações para um público altamente qualificado.
• Melhor experiência do cliente : Permite personalizar a comunicação e a experiência do cliente, aumentando o engajamento e a fidelização.
• Descoberta de novas oportunidades : Permite identificar novas oportunidades de negócio e ampliar a atuação da empresa em novos mercados.

Definir o alvo público ideal é fundamental para o sucesso de qualquer negócio. Assim, ao combinar dados de audiência do site com um sistema de simulação estatística, será possível obter um perfil preciso do cliente ideal e expandir uma base de clientes por meio de grupos semelhantes.

Naturalmente, será necessário ter um procedimento respeitoso à legislação de dados – no Brasil a LGPD – que preserve a privacidade do usuário. Assim, de um modo geral, nenhuma ação poderá ser direta ao usuário que não foi autorizado anteriormente. Então, a PH3A faz e sugere ações anonimizadas nas redes sociais, que provocam o engajamento e o opt-in do usuário, o consentimento que permite a comunicação direta com ele.

Lembre-se de que o alvo público é sonoro e pode mudar ao longo do tempo. Por isso, é importante avaliar de maneira permanente os dados de audiência e realizar análises periódicas para ajustar as estratégias de marketing de acordo com as novas informações.

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