A era digital transformou profundamente a forma como as empresas operam, e o varejo não é exceção. Assim, a análise de dados passou a ser rotina obrigatória e fundamental para o setor varejista, que concedem crédito o tempo todo.

Na prática, com a crescente quantidade de dados gerados a cada segundo, as empresas têm à disposição um tesouro de informações que podem ser utilizadas para tomar decisões mais estratégicas e personalizadas. Então, há uma diversidade de informações disponíveis para consulta.

Em suma, a análise de dados se tornou essencial para o varejo, especialmente no processo de avaliação de novos clientes e concessão de crédito.

A Importância da Análise de Dados no Varejo

A análise de dados, pelo caminho do Big Data, permite que as empresas varejistas extraiam insights valiosos a partir de grandes volumes de informações. Assim, essa capacidade de transformar dados em conhecimento é fundamental para diversas áreas do negócio, como:

• Conhecimento do cliente: Ao analisar os dados dos clientes, as empresas podem criar perfis detalhados, identificando seus hábitos de consumo, preferências e necessidades.
• Otimização de campanhas de marketing: A análise de dados permite personalizar as campanhas de marketing, aumentando a eficácia e o retorno sobre o investimento.
• Gerenciamento de estoque: Ao analisar os dados de vendas, as empresas podem otimizar o estoque, evitando rupturas e excessos.
• Precificação: A análise de dados permite ajustar os preços de forma dinâmica, considerando a demanda, a concorrência e outros fatores.

Big Data é Fundamental para um Bom Planejamento Estratégico

O Big Data oferece às empresas uma visão integral e precisa de seus negócios. Desta forma, as empresas podem se planejar de maneira mais eficaz porque porque baseiam-se cada vez mais em informações, em detrimento aos achismos dos profissionais internos.

Blog PH3AAdriano Cortês

Benefícios da Análise de Dados para o Varejo

A utilização da análise de dados no varejo traz diversos benefícios. Veja algumas dessas vantagens:

• Redução do risco de crédito: Ao identificar os clientes com maior probabilidade de inadimplência, as empresas podem reduzir suas perdas.
• Aumento das vendas: Oferecendo produtos e serviços personalizados, as empresas podem aumentar suas vendas e fidelizar seus clientes.
• Melhoria da experiência do cliente: Ao conhecer melhor seus clientes, as empresas podem oferecer uma experiência de compra mais personalizada e satisfatória.
• Otimização de processos: A análise de dados permite identificar oportunidades de melhoria em diversos processos, como a gestão de estoque e a logística.

Um Grande Desafio para as Empresas: Saber se Clientes Novos são Realmente Clientes

No contexto da concessão de crédito e vendas parceladas, a análise de dados desempenha um papel crucial na avaliação do risco de crédito e na prevenção de fraudes. Então, ao analisar os dados de um novo cliente, as empresas podem:

• Confirmar informações: Verificar a autenticidade das informações fornecidas pelo cliente, como renda, emprego e endereço.
• Identificar padrões de comportamento: Analisar o histórico de compras, pagamentos e interações do cliente com outras empresas para identificar padrões de comportamento que possam indicar um maior ou menor risco de inadimplência.
• Detectar fraudes: Identificar transações suspeitas e prevenir fraudes, como a utilização de dados de cartão de crédito roubado.
• Oferecer condições personalizadas: Oferecer condições de pagamento e produtos personalizados de acordo com o perfil de risco do cliente.

Como as Empresas de Tecnologia de Dados Ajudam o Varejo?

Naturalmente, os grandes bancos de dados estão com empresas de tecnologia, que alimentam e atualizam essas bases há muito tempo. Assim, as empresas especializadas em big data oferecem soluções e ferramentas que permitem às empresas varejistas coletar, armazenar, processar e analisar grandes volumes de dados de forma eficiente. Essas soluções podem incluir:

• Plataformas de análise de dados: Plataformas que permitem às empresas realizar análises complexas e criar dashboards personalizados.
• Modelos preditivos: Modelos que utilizam algoritmos de machine learning para prever o comportamento futuro dos clientes e identificar oportunidades de negócio.
• Integração com sistemas existentes: Integração com os sistemas de gestão da empresa, como ERP e CRM, para facilitar a coleta e o processamento dos dados.

Desafios e Considerações Éticas

Apesar dos benefícios, a utilização da análise de dados no varejo também apresenta alguns desafios. Então, é preciso ter planejamento e cautela para fazer uma boa rotina de análises no dia a dia. Veja algumas dessas questões importantes:

• Privacidade dos dados: É fundamental garantir a privacidade dos dados dos clientes cumprindo a LGPD, legislação brasileira de proteção de dados. Então, para abordagem aos clientes, é imprescindível respeitar a privacidade do usuário e obter seu consentimento previamente.
• Qualidade dos dados: A qualidade dos dados é fundamental para obter resultados confiáveis.
• Complexidade tecnológica: A implementação de soluções de análise de dados pode ser complexa e exigir investimentos em tecnologia e treinamento de pessoal.

Módulo de contagem do Big Data encontra o perfil preciso do público

O processo de contagem e análise é importante porque delimita o público com quem você vai se relacionar.As dezenas de atributos permitem a filtragem de dados que vão formar um perfil preciso de pessoas que estão ao redor, e que devem ser a base das estratégias de abordagem.

Blog PH3AAdriano Cortês

DataBusca, o Imenso Big Data de 25 Anos da PH3A

Em termos de qualidade e confiabilidade do Big Data, os quesitos “volume” e “frequência de atualização” são os grandes definidores de resultados para qualquer empresa que utiliza essa tecnologia. Ou seja, para obter resultados com Big Data, quanto mais volumoso e atualizado ele for, mais ele trará bons resultados a quem o consulta.

A PH3A Tecnologia da Informação, referência em tecnologia de dados no mercado brasileiro, entende esses critérios como fundamentais para crescer de maneira constante. Assim, construiu um Big Data que hoje tem um imenso volume de dados, todos organizados e depurados para consulta a qualquer momento.

Além disso, como mencionado, a atualização também é fundamental para que a base de dados seja confiável. Assim, as atualizações periódicas das bases da PH3A garantem a qualidade e a confiabilidade de que os dados são sempre verdadeiros.

Quais as Melhores Formas de Usar o Big Data?

A PH3A consegue disponibilizar seu Big Data de várias maneiras, a saber:

• Para integração a ferramentas inteligentes: Muitas ferramentas precisam de fontes de dados para criar benefícios às empresas. Assim, a PH3A desenvolveu algumas delas que trazem soluções importantes nas áreas de marketing digital, cobrança e segurança de dados.
• Para conferência de dados: Quando as empresas estão obtendo novas informações de clientes.
• Para busca de pessoas e empresas: São os casos em que há muita dificuldade em localizar pessoas e empresas. Afinal, dados desatualizados ou poucos dados dificultam a localização.
• Contagem de dados: É o caso em que a empresa sabe quem é o seu cliente, mas não tem dados suficientes para chegar até ele.
• Enriquecimento de dados: Para a empresa que tem a sua própria base de dados, porém desatualizada e com muitas lacunas e vazios. Assim, o processo de enriquecimento completará e atualizará informações pendentes.

..........

A análise de dados se tornou uma ferramenta essencial para o sucesso das empresas varejistas. Dessa forma, ao utilizar as informações disponíveis de maneira inteligente, as empresas podem tomar decisões mais estratégicas, personalizar a experiência do cliente e aumentar a rentabilidade do negócio.

No entanto, é fundamental que as empresas invistam em tecnologia, em profissionais qualificados e em medidas de segurança para garantir a privacidade dos dados e a ética na utilização dessas informações.

<databusca>

Para saber mais sobre os produtos da PH3A Tecnologia, clique aqui.