Público semelhante, o sucesso pelo Big Data estruturado
No mundo digital em constante mutação, o sucesso das empresas depende cada vez mais da capacidade de entender e alcançar seu público-alvo com precisão. O Big Data surge como um aliado fundamental nesse cenário, fornecendo uma quantidade enorme de informações sobre o comportamento e as preferências dos consumidores. Assim, é nesse contexto que o público semelhante se torna uma ferramenta estratégica de marketing.
O que é um público semelhante?
Em termos simples, um público semelhante é um grupo de pessoas com características e comportamentos online similares aos de um público já existente.
Imagine ter acesso a um conjunto de indivíduos com alta probabilidade de se interessar pelos seus produtos ou serviços, simplesmente porque compartilham as mesmas características de seus clientes fiéis. Essa é a magia do público semelhante.
A importância de um público semelhante estruturado e atualizado
Não é suficiente, porém, ter um público semelhante que possa estar antigo. A chave para o sucesso com o público semelhante reside na estruturação e atualização constante dos dados. Um público mal estruturado ou desatualizado pode levar a campanhas ineficientes e desperdício de recursos.
Estruturação do Big Data
O primeiro passo para criar um público semelhante eficaz é estruturar o Big Data de forma adequada. Isso significa organizar e categorizar as informações coletadas sobre seus clientes, como:
- Dados demográficos: idade, sexo, localização, renda, nível de escolaridade, estado civil, etc.
- Comportamento online: páginas visitadas, tempo gasto em cada página, cliques em links, downloads realizados, dispositivos utilizados, etc.
- Interesses: hobbies, marcas favoritas, palavras-chave pesquisadas, etc.
- Intenções: sinais de compra, como pesquisas por produtos específicos ou comparação de preços, etc.
Ao organizar esses dados de forma estruturada, você estará criando uma base sólida para a criação de públicos semelhantes precisos e eficazes.
Adriano Cortês
Exemplos de como estruturar o Big Data
- Criar um banco de dados centralizado: reúna todas as informações sobre seus clientes em um único local, como um CRM ou um data warehouse.
- Segmentar seus dados: divida seus dados em diferentes categorias, como por exemplo, por idade, sexo, localização ou interesse.
- Utilizar ferramentas de análise de dados: existem diversas ferramentas disponíveis no mercado que podem te ajudar a analisar e interpretar seus dados.
Atualização constante
O Big Data é dinâmico por natureza, o que significa que está em constante mudança. Por isso, é fundamental atualizar os dados do seu público semelhante regularmente. Isso garantirá que você esteja sempre segmentando as pessoas mais propensas a se interessar pela sua oferta.
Exemplos de como atualizar o Big Data
- Integrar seu site ou aplicativo com ferramentas de análise de dados: isso permitirá que você colete dados em tempo real sobre o comportamento dos seus usuários.
- Realizar pesquisas de mercado: converse com seus clientes para entender melhor suas necessidades e expectativas.
- Monitorar as redes sociais: acompanhe as menções à sua marca e aos seus produtos nas redes sociais para identificar novas tendências e oportunidades.
Benefícios de um público semelhante preciso
Um público semelhante preciso oferece diversos benefícios para as empresas, como:
- Aumento da taxa de conversão: Ao direcionar suas campanhas para um público com alta probabilidade de se converter, você aumenta significativamente suas chances de sucesso.
- Redução do custo por aquisição (CPA): Com um público mais segmentado, você evita desperdícios e otimiza seus investimentos em marketing.
- Melhor ROI (retorno sobre investimento): Ao alcançar as pessoas certas com a mensagem certa, você aumenta o retorno sobre seus investimentos em marketing.
- Melhoria no conhecimento do público: Ao analisar os dados do seu público semelhante, você pode obter insights valiosos sobre seus clientes e suas necessidades.
- Descoberta de novos nichos de mercado: Ao identificar as características em comum do seu público, você pode descobrir novos nichos de mercado que podem ser explorados.
Adriano Cortês
Exemplos de benefícios de um público semelhante preciso
- Uma loja de roupas online pode usar um público semelhante para segmentar seus anúncios para pessoas que visitaram seu site e visualizaram determinados produtos.
- Uma empresa de software pode usar um público semelhante para segmentar seus anúncios para pessoas que baixaram seus e-books ou se inscreveram em sua newsletter.
- Uma agência de viagens pode usar um público semelhante para segmentar seus anúncios para pessoas que pesquisaram por voos ou hotéis em seu site.
Como criar um público semelhante
De uma forma ou de outra, o público semelhante sairá de uma base de dados, e, as grandes empresas de tecnologia fazem segmentações de suas bases.
No Brasil, a PH3A Tecnologia da Informação criou o DataAffinity, uma ferramenta inteligente que extrai do Big Data da empresa milhares de indivíduos semelhantes pelos mais diversos critérios.
Vale lembrar que não basta buscar uma empresa ou Big Data qualquer. As grandes plataformas de dados podem conter lacunas, imperfeições ou informações desatualizadas.
Assim, se antecipando a este problema, a PH3A passou a estruturar cada vez mais o seu Big Data, bem como promover atualizações constantes. Desta forma, é possível dar precisão ao grupo semelhante, potencializando as análises e ações dos clientes da empresa.
Para obter um público semelhante preciso, é importante oferecer à empresa de tecnologia de dados um grupo de dados existente. Os passos gerais são:
1. Selecione a fonte de dados: Essa pode ser uma lista de clientes, visitantes do seu site, seguidores nas redes sociais, etc. É importante certificar-se de que o público-alvo original seja grande e engajado o suficiente para gerar um público semelhante preciso.
2. Defina o tamanho do público semelhante: A maioria das plataformas permite que você defina o tamanho do público semelhante como uma porcentagem do seu público original. Quanto maior a porcentagem, mais amplo e menos preciso será o público semelhante.
3. Lance sua campanha:Uma vez criado o público, você pode utilizá-lo para segmentar suas campanhas publicitárias.
Melhores práticas para criar um público semelhante útil
- Utilize um público-alvo original grande e engajado: Quanto maior e mais engajado for o público original, mais preciso será o público semelhante.
- Segmente por diferentes características: Não se limite a apenas uma fonte de dados ou característica. Experimente segmentar por diferentes interesses, comportamentos e dados demográficos para encontrar o público ideal.
- Acompanhe e otimize: Monitorize o desempenho de suas campanhas e faça ajustes como necessário. Teste diferentes tamanhos de público semelhante e fontes de dados para encontrar o que funciona melhor para você.
- Combine com outras estratégias de segmentação: Utilize o público semelhante em conjunto com outras estratégias de segmentação, como palavras-chave ou interesses, para alcançar resultados ainda melhores.
Exemplos de campanhas com público semelhante
- Uma empresa de e-commerce: Cria um público semelhante a partir de uma lista de clientes que compraram um determinado produto. Utiliza esse público para segmentar anúncios de produtos relacionados.
- Uma empresa de SaaS: Cria um público semelhante a partir de uma lista de usuários que se inscreveram para um webinar gratuito. Utiliza esse público para segmentar anúncios para a versão paga do seu software.
- Uma agência de viagens: Cria um público semelhante a partir de uma lista de pessoas que visitaram a página de um destino específico em seu site. Utiliza esse público para segmentar anúncios para pacotes de viagem para esse destino.
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Um público semelhante preciso é uma ferramenta poderosa para as empresas que buscam alcançar melhores resultados com suas campanhas de marketing digital.
Assim, ao estruturar e atualizar seus dados de Big Data e seguir as melhores práticas, você pode criar públicos altamente segmentados e propensos a se converter, aumentando suas chances de sucesso no ambiente digital competitivo.
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