Trabalhar com os hábitos de consumo ajudam a calcular o público de destino das campanhas. Com os cálculos dos perfis, é possível segmentar grupos por similaridade ao perfil de consumidores das empresas. Assim, aumentam-se as chances de sucesso das campanhas....

O Big Data organizado vai além da segmentação básica de dados demográficos, como idade, sexo e localização. Com ele, será possível identificar padrões importantes. Assim, as empresas sabem de comportamento, interesses, hábitos de consumo e até mesmo intenções de compra de prospects e clientes....

O sucesso da criação de públicos lookalike depende da qualidade, da organização e do grau de atualização da base de dados utilizada. O Big Data estruturado é fundamental para fornecer ao algoritmo as informações precisas e relevantes para a identificação de novos clientes potenciais....

Entenda o imenso valor de um público semelhante. O primeiro passo para criar um grupo eficaz é estruturar o Big Data de forma adequada. Isso significa organizar e categorizar as informações coletadas sobre seus clientes, como dados demográficos, comportamento online, interesses e intenções....

A ampliação do público desejado pelo critério de modelos de afinidade é uma forma eficaz de aumentar a base de clientes ou personas que a empresa já possui. Assim, o DataAffinity agrega mais precisão à análise de dados, já que extrai dados do Big Data da PH3A, um dos mais atualizados do Brasil....