No mundo digital, dados são o novo ativo mais importante, mas para extrair valor desse recurso, é fundamental realizar um tratamento de dados na base da empresa. Assim, diante de tantas fontes de dados, essa tarefa se torna ainda mais complexa e desafiadora, exigindo ferramentas e metodologias específicas.

O tratamento de dados tem diversas utilidades e levanta diversos benefícios para as empresas. Então, é importante ter uma atividade periódica neste sentido, com foco na padronização de informações e na construção de bases de dados de alta qualidade.

O que é o Tratamento de Dados no Big Data?

O tratamento de dados no Big Data engloba um conjunto de processos que visam transformar dados brutos em informações úteis e confiáveis. Na prática, é uma forma de organizar e padronizar informações, de uma forma que a estrutura fique completa e útil para as mais diversas ações.

Assim, essa etapa é crucial para garantir a qualidade dos dados e permitir a realização de análises precisas.

As principais etapas do tratamento de dados são:

• Coleta: Reunião dos dados de diversas fontes, como sistemas internos, redes sociais, sensores e outras plataformas.
• Limpeza: Remoção de dados duplicados, inconsistentes, inválidos ou incompletos.
• Padronização: Unificação de formatos, unidades de medida e códigos, garantindo a consistência dos dados.
• Integração: Combinação de dados de diferentes fontes em um único conjunto de dados.
• Transformação: Transformação dos dados em um formato adequado para análise.
• Carregamento: Carregamento dos dados em um data warehouse ou data lake para armazenamento e análise.

Plataformas de Dados Ampliam Vendas em Lojas Físicas

Estruturar uma plataforma de dados é um investimento no futuro do seu negócio. Ao adotar uma abordagem centrada em dados, as lojas podem obter uma vantagem competitiva significativa e construir relacionamentos duradouros e lucrativos com seus clientes.

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A Importância da Padronização de Dados

A padronização de dados é um dos pilares do tratamento de dados no Big Data. Ao padronizar campos como DDD, telefones, endereços, abreviações e outras informações relevantes, as empresas têm vários benefícios importantes. Assim, as corporações garantem:

• Consistência: Os dados são apresentados de forma uniforme, facilitando a análise e a comparação.
• Precisão: A redução de erros e inconsistências aumenta a confiabilidade dos resultados.
• Eficiência: A padronização agiliza os processos de análise e tomada de decisão.
• Integração: Facilita a integração de dados de diferentes fontes.

Exemplos de padronização:

• DDD: Utilizar sempre o formato com dois dígitos.
• Telefones: Padronizar para 9 dígitos, incluindo o DDD.
• Endereços: Utilizar um formato padrão para logradouro, número, complemento, bairro, cidade, estado e CEP.
• Abreviações: Utilizar um glossário de abreviações e siglas.

Os Quatro Pilares do Tratamento de Dados

A atividade de organização da base corporativa é fundamental para qualquer empresa que deseja promover prospecção digital, seja ela física ou digital. Dessa forma, mesmo empresas varejistas ou lojas, mercados, entre outros negócios, podem organizar suas bases de clientes e maximizar seus ganhos com comunicação digital.

Assim, o tratamento de dados deverá contemplar os quatro princípios básicos para bases corporativas, que são:

1. Eliminação de Duplicidades: A presença de dados duplicados pode distorcer os resultados das análises. Assim, a identificação e remoção de duplicidades é essencial para garantir a qualidade dos dados.

2. Estrutura e Organização: A organização dos dados em uma estrutura clara e consistente facilita a busca, a recuperação e a análise das informações. Portanto, a organização é essencial para segmentação de dados.

3. Atualização das Bases de Dados: Os dados precisam ser atualizados regularmente para refletir as mudanças no negócio e no mercado. Então, o processo de atualização das informações é uma constante, deve ser feita de forma periódica.

4. Facilidade de Integração com Ferramentas Inteligentes: A estruturação dos dados de forma adequada facilita a integração com ferramentas de inteligência artificial, machine learning e business intelligence. Assim, existem várias formas de uso de dados, com a mesma fonte, que deve ser confiável e atualizada.

Fonte segura de dados turbina ferramentas integradas

O Big Data estruturado tem diversas utilidades, desde a segmentação inteligente de dados, enriquecimento de bases, contagem de registros, etc. O mais importante é servir de fonte de dados para ferramentas inteligentes, que facilitam as rotinas empresariais.

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Benefícios do Tratamento de Dados no Big Data

• Tomada de decisão mais assertiva: Dados precisos e confiáveis permitem tomar decisões mais estratégicas e baseadas em evidências.
• Otimização de processos: A identificação de padrões e tendências nos dados permite otimizar processos e aumentar a eficiência.
• Melhoria da experiência do cliente: A personalização da experiência do cliente é possível graças à análise detalhada dos dados.
• Inovação: O tratamento de dados permite identificar novas oportunidades de negócios e desenvolver produtos e serviços inovadores.

Tecnologia de Dados Desenvolve o Processo de Tratamento

Para as empresas que desejam implementar um processo de organização de suas bases, a forma mais fácil e segura é através de empresas de tecnologia de dados.

A PH3A Tecnologia da Informação desenvolveu o DataBusca, a sua grande plataforma de dados, que se tornou uma das maiores do Brasil. Para se certificar da sua qualidade, a PH3A faz processos periódicos de depuração e atualização. Assim, o DataBusca se tornou uma ótima base para segmentação de dados e uso de ferramentas inteligentes.

De um modo geral, o DataBusca é a melhor fonte de dados para os segmentos de marketing, segurança de dados e segmentação de públicos. Além disso, o porte das empresas que usam o DataBusca como fonte de dados é dos mais variados.

Dentre as principais vantagens da ferramenta, estão:

· Ótima fonte de dados para localização de pessoas e empresas.

· Fontes seguras, dados públicos.

· Processo completo e facilitado para tratamento de dados.

· Enriquecimento de bases corporativas.

· 100% de compliance com a LGPD, lei brasileira de proteção de dados.

· Segmentação facilitada, integração com ferramentas inteligentes que geram ótimas soluções para o setor de marketing, segurança de dados e cobrança.

Dessa forma, o DataBusca passou a ser uma das melhores soluções do mercado para diversas finalidades e soluções para as empresas.

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O tratamento de dados é uma etapa fundamental para extrair valor do Big Data. Assim, ao padronizar os dados, eliminar duplicidades, garantir a estrutura e a organização, e manter as bases de dados atualizadas, as empresas podem tomar decisões mais estratégicas, otimizar processos e melhorar a experiência do cliente.

Em resumo, o tratamento de dados é a chave para transformar dados brutos em insights valiosos e impulsionar o crescimento do negócio.

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