Nas últimas décadas e com uma tendência irreversível, muitas rotinas de segurança de informações e prospecção nas empresas possuem sempre a mesma fonte: os Big Datas. O sucesso das operações dessas empresas depende da estrutura das plataformas. Naturalmente, não são todas eficazes.

Big Data é uma ferramenta poderosa que pode transformar e melhorar a maneira como muitas empresas operam. Mas, também, pode ser um grande desafio para essas organizações. Isso porque as plataformas podem fornecer dados insuficientes ou imprecisos para as suas mais diversas finalidades.

Para evitar esses problemas, as empresas de tecnologia de dados precisam estar sempre trabalhando os processos de organização de suas bases. Para tanto, alguns pontos são fundamentais para que os Big Datas tenham muita qualidade e veracidade para fornecer o ativo mais precioso no mundo dos negócios: a informação.

Veja cinco grandes desafios para as empresas de tecnologia para os próximos anos.

Desafio 1: Coletar, armazenar e gerenciar grandes quantidades de dados

Uma das maiores dificuldades do Big Data é a coleta, o armazenamento e o gerenciamento de grandes quantidades de dados. Como o volume de informações geradas pelas empresas vêm aumentando exponencialmente, torna-se cada vez mais difícil armazenar e gerenciar esses dados de forma eficaz.

Para superar esse desafio, as empresas precisam investir em tecnologias de armazenamento e gerenciamento de dados, como bancos de dados NoSQL (dados não estruturados) e soluções de armazenamento em nuvem.

Além disso, é importante contar com profissionais qualificados para gerenciar esses dados e garantir que eles sejam armazenados de forma segura.

Conceito ESG de gestão empresarial agrega valor e atrai investimentos

Nunca antes nos mercados competitivos foi tão intensa a questão das práticas ESG. A inclusão das preocupações com questões ambientais, sociais e governamentais passou a diferenciar as empresas e mudar os destinos dos investimentos. Sim, os investimentos serão cada vez mais canalizados para empresas…

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Desafio 2: Integrar dados de diferentes fontes

Outro grande desafio do Big Data é a integração de dados originários de diferentes fontes e, muitas vezes, armazenados em vários sistemas diferentes. Isso dificulta a análise de dados de forma integrada.

Quando isso ocorre, é necessário que as empresas invistam em soluções de integração de dados, como ferramentas ETL (Extração, Transformação e Carga) e soluções de integração de aplicativos. Essas ferramentas permitem que as empresas consolidem dados de diferentes fontes em um único local, facilitando a análise integrada.

Desafio 3: Garantir a qualidade dos dados

É fundamental que o Big Data garanta a qualidade dos dados. Com tantas fontes diferentes, pode ser difícil garantir que todos os dados estejam corretos e atualizados.

Assim, as organizações precisam investir em soluções que garantam a sua qualidade, como ferramentas de limpeza (higienizando dados, eliminando dados duplicados, digitados foneticamente diferentes, corrigindo dados de endereço conforme tabela do correio central, depurando e validando celulares e e-mails), e de gerenciamento de metadados.

Essas ferramentas ajudam a garantir que os dados estejam limpos, atualizados e precisos. E, como consequência, todas as ferramentas integradas que usam esses dados também serão mais eficazes.

Desafio 4: Analisar e interpretar os dados

Um dos maiores desafios de um Big Data é a análise e interpretação dos dados, com o menor grau possível de erros. Com tantos dados disponíveis, pode ser difícil determinar quais informações são relevantes e como usar essas informações para melhorar a operação da empresa.

Para vencer esse desafio, as organizações devem investir em soluções de análise de dados, como ferramentas de visualização de informações e algoritmos de análise de dados. Essas ferramentas ajudam as empresas a extrair informações valiosas dos dados e a tomar decisões mais assertivas em suas ações.

Módulo de contagem do Big Data encontra o perfil preciso do público

O processo de contagem e análise é importante porque delimita o público com quem você vai se relacionar.As dezenas de atributos permitem a filtragem de dados que vão formar um perfil preciso de pessoas que estão ao redor, e que devem ser a base das estratégias de abordagem.

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Desafio 5: Empresas especializadas devem depurar e atualizar sempre suas bases

O mercado de tecnologia de dados contém diversas plataformas úteis para ferramentas inteligentes e fomento de negócios B2B, B2C. Entre essas plataformas, as que mais geram resultados aos seus clientes são as que possuem grande estrutura, boa organização e elevado grau de atualização.

São essas características que garantem Big Datas de alta precisão para ferramentas integradas.

A PH3A Tecnologia da Informação construiu um dos maiores Big Datas do Brasil. Há mais de 25 anos, coleta dados das mais diversas fontes públicas e passa por processos frequentes de atualização.

Desta forma, a plataforma da PH3A tem hoje um alto grau de validação e assertividade de dados, uma característica importantíssima para empresas que precisam de informações precisas para os mais diversos tipos de negócios.

Vale registrar que o Big Data da PH3A tem se destacado nos segmentos que utilizam informações para a localização de pessoas e empresas, enriquecimento de dados, análise de públicos e campanhas de marketing, modelagem estatística, geolocalização. Tudo isso com muita segurança e total respeito a LGPD e certificação 27.001 – 27.002 pelo Bureau Veritas.

Informação é o grande ativo da era moderna. E, num mercado muito competitivo, quanto mais as empresas se basearem em plataformas estruturadas, atualizadas e seguras, melhores serão seus resultados.

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